20250510 新闻纵贯线 张勇坤

人工智能与生物安全
人工智能在蛋白质设计领域展现出巨大潜力，可快速生成新型蛋白质序列，推动药物、疫苗等疗法开发。然而，其可能被用于设计生物武器的风险引发担忧。普林斯顿大学团队提出内嵌于AI模型的防护机制，如“Rule Mark”追踪标识符和“忘学”训练方法，以降低恶意使用风险。研究强调需建立监管框架，平衡技术创新与生物安全，相关成果发表于《自然·生物技术》。
听障辅助技术创新
波士顿大学开发出模拟人脑神经回路的新型声音处理算法，通过抑制干扰信号、增强目标语音，显著提升助听器在嘈杂环境中的表现。实验显示，该算法词汇识别准确率较传统技术提高20%，并整合眼动追踪功能优化交互性。团队已为技术申请专利，呼吁传统助听器企业加速创新，应对苹果等科技公司的竞争压力。研究发表于《自然·通讯》，未来需通过行为学测试验证实际应用效果。
技术应用与市场前景
两项研究均聚焦技术落地的双重挑战：AI蛋白质设计需建立监管机制防范生物武器风险，而新型助听算法需解决量产和市场转化问题。专家指出，AI模型与现实世界接轨的环节需强化保护措施，技术突破与安全框架协同发展方能释放其潜力。